أعاد تقرير حديث تسليط الضوء على أحد الجوانب الأقل شهرة في ثورة الذكاء الاصطناعي، وهو الاستهلاك الضخم للمياه داخل مراكز البيانات التي تشغل النماذج الذكية مثل ChatGPT، ووفقًا لبحث صادر عن Association for Computing Machinery، فإن طلبًا واحدًا متوسط الحجم على نموذج GPT-3 قد يتطلب نحو 500 ملليلتر من المياه، أي ما يعادل تقريبًا زجاجة مياه صغيرة كاملة.
كيف يستهلك الذكاء الاصطناعي المياه؟
يشير الباحثون إلى أن الطلب المتوسط يتكون من نحو 800 كلمة إدخال وأقل من 300 كلمة في الرد، وهو حجم قريب مما يحتاجه المستخدم عند طلب كتابة رسالة بريد إلكتروني أو إعداد محتوى نصي، ولا تُستهلك هذه المياه بشكل مباشر داخل المحادثة نفسها، بل تُستخدم أساسًا في تبريد الخوادم العملاقة الموجودة داخل مراكز البيانات التي تشغل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وتضم مراكز البيانات الحديثة مئات الآلاف أو حتى ملايين الخوادم التي تعمل باستمرار لمعالجة البيانات وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبحسب التقرير، استهلك أحد مراكز البيانات التابعة لشركة Google أكثر من 23 مليار لتر من المياه العذبة خلال عام 2023 لأغراض التبريد، كما أظهرت دراسة أخرى أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي داخل مراكز بيانات Microsoft استهلك مئات الآلاف من اللترات من المياه بشكل مباشر، بينما تجاوز إجمالي البصمة المائية ملايين اللترات عند احتساب استهلاك الكهرباء المرتبط بعملية التدريب.
الطلب المتزايد يفاقم الأزمة
ويتوقع تقرير صادر عن شركة McKinsey & Company أن تنفق الشركات نحو 5.2 تريليون دولار بحلول عام 2030 لبناء المزيد من مراكز البيانات لمواكبة الطلب العالمي المتسارع على الذكاء الاصطناعي، ويرى الباحثون أن المشكلة قد تتفاقم رغم تحسن كفاءة النماذج المستقبلية، لأن نمو الاستخدام العالمي يحدث بوتيرة أسرع من معدلات تحسين الكفاءة.
ومن بين أكثر النقاط المثيرة للقلق أن نحو ثلثي منشآت الذكاء الاصطناعي الجديدة في الولايات المتحدة يتم بناؤها في مناطق تعاني أصلًا من شح المياه أو موجات الجفاف، وتشير التقديرات إلى أن مراكز البيانات قد تمثل نحو 9% من إجمالي استهلاك المياه في ولاية Texas بحلول عام 2040.
هل يمكن حل المشكلة؟
يقترح الباحثون عدة حلول، من بينها زيادة الشفافية في الإفصاح عن استهلاك المياه، وتحسين مواقع إنشاء مراكز البيانات، واختيار أوقات تشغيل أكثر كفاءة من الناحية البيئية، ومع ذلك، يؤكد الخبراء أن التأثير الفردي للمستخدمين يظل محدودًا للغاية، في ظل اعتماد أكثر من مليار شخص حول العالم على أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل يومي.
وفي الوقت الذي تتركز فيه معظم المناقشات حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للكهرباء وانبعاثاته الكربونية، يكشف هذا التقرير عن تحدٍ بيئي آخر يتمثل في استهلاك المياه، وهو ملف يتوقع أن يحظى باهتمام متزايد مع استمرار توسع صناعة الذكاء الاصطناعي عالميًا.
